随着Web3世界的多次剧烈周期轮换，AI Agent板块也从曾经的喧嚣归于沉寂。然而，最近几周，我们观察到链上AI Agent生态出现复苏迹象：MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent Protocol）与UnifAI等协议标准开始互相串联，构建一个“多Agent协作”基础设施层。
这一新范式有望打破AI Agent仅限于信息推送工具的旧逻辑，推动其向可执行、可协作、可组合的智能操作系统演化。那么问题来了：链上AI Agent真的迎来了“第二春”吗？
一、AI Agent重燃之火：标准协议正成为新引擎
过去AI Agent的炒作，多基于模型能力本身（例如Prompt Agent、搜索型Agent、情感助理等），缺乏真正落地的执行力。而本轮回暖，核心驱动力来自一批标准化协议的逐渐成型：
（1）MCP：AI模型与链外工具之间的“神经中枢”
MCP由Anthropic推出，致力于标准化模型调用外部函数（function calling）方式，使不同LLM（如Claude、GPT、Gemini）得以统一地调用区块链接口、Web API乃至本地计算资源。
意义：它就像是Web世界的HTTP协议，统一接口与行为标准，打通AI模型与现实世界工具之间的鸿沟。
挑战：在与区块链资产交互方面，MCP尚存在安全通信短板（多项来自SlowMist的研究指出其在身份验证、远程签名环节存在风险）。这也是它在DeFi方向的迟疑所在。
（2）A2A：AI Agent之间的“社交协议”
由Google主导的A2A协议，意图构建一个跨模型、跨平台的“Agent社交网络”——通过Agent Card与能力发现机制，不同AI Agent可以彼此通信、请求服务或联合执行任务。
意义：若MCP是模型与外部工具的连接协议，A2A则是Agent之间协作的桥梁，构成了AI Agent之间的语义共享网络与协同生态。
价值延伸：50多家大企业的支持（包括Salesforce、Atlassian）意味着A2A有望成为Web2/3通用的Agent交互协议，具有比技术本身更重要的“背书意义”。
（3）UnifAI：构建链上Agent的中间协作层
UnifAI试图整合MCP和A2A的能力，打造一个更适用于中小企业与DApp开发者的Agent协作中间层网络，通过标准服务发现、能力共享与统一执行框架，降低开发者门槛。
当前仍处于早期建设阶段，其生态尚未形成网络效应，未来可能会朝某个细分场景（如客户服务、数据分析等）聚焦。
二、以Solana为实验田：Dark协议带来可信执行的链上Agent样本
在应用层上，最引人关注的落地案例来自@darkresearchai——该团队在Solana链上推出了基于MCP的Agent服务器，借助TEE（可信执行环境）实现AI Agent的链上可信操作能力。
可执行操作包括账户查询、代币发行、自动签名等；
其代币$DARK近期表现强劲，虽然尚不构成投资建议，但确实预示着一条AI Agent进入DeFi世界的现实路径。
核心突破在于：AI Agent第一次可以“被信任”地执行涉及资产的链上操作，而不再是单纯的信息助手。
三、多Agent网络与AI操作系统的雏形正在出现
通过协议联动与可执行框架构建，链上AI Agent正在从“工具”变成“生态系统”的构建者：
1）去中心化执行能力的解锁
Dark协议通过TEE与MCP的结合，为链上可信Agent操作提供基础；
未来可期的能力包括：自动做市、DeFi套利、LP管理、链上身份认证、DAO治理自动化等。
> 相比第一代炒作为主的“概念Agent”，这类Agent具备真正的链上执行力，是“从可对话到可行动”的重大转变。
2）多Agent协同网络的潜力释放
A2A与UnifAI将推动链上Agent不再是“孤岛”；
多Agent组成的协作网络有望成为去中心化AI操作系统的早期雏形；
这也与区块链的“去中心、模块化、异构协同”天然契合。
四、未来的链上AI世界：分层架构正在成形
可以预见，一个完整的链上AI Agent生态将呈现三层结构：
底层：安全保障层（TEE、ZK、TEE+ZK混合模式）；
中层：协议标准层（MCP、A2A、UnifAI等）；
上层：应用服务层（DeFi Agent、GameFAI、SocialFAI、DataOps Agent等）；
这将逐步取代传统Web3 AI中“链上AI模型运行”这一路径，而转向“链下模型+链上执行+协议互联”的新范式。
五、冷思考：炒作之外，我们应关注什么？
曾经的链上AI Agent一度沦为MEME炒作标的，如今若要重新崛起，必须解决三个根本问题：
1. 标准是否能跨链、跨平台通用？
2. 执行是否可被验证、可被信任？
3. 协作是否具有真实需求与经济驱动？
未来真正能够脱颖而出的Agent协议/应用，不是吹得最响的，而是最接近Web2 AI技术进展、最能解决Web3实际问题的那一个。
结语：AI Agent第二春不是噱头，而是链上基础设施重构的序章
如果说第一波AI Agent热潮更多是对“模型能力”的幻想，那么第二波的热潮将是“协议能力+执行能力”的落地革命。MCP、A2A与Dark等项目所代表的方向，或许才是真正将AI Agent嵌入Web3肌理的关键一击。